Ejemplos de regresión lineal
Muchos de ustedes recordarán que, tiempo atrás, en EjemplosDe.com.mx abordamos el concepto de regresión, una palabra que se usa, en líneas generales, para dar idea de que algo ha regresado hacia un estado o condición previo al actual. Hoy, como el título de este artículo lo informa, la intención es retomar la noción para hacer foco en una expresión propia del campo de la Estadística: “regresión lineal”.
De acuerdo a la información teórica, se denomina ajuste o regresión lineal a un procedimiento de carácter matemático que implica el cumplimiento de determinados principios para poder llevarse a cabo. En este esquema que requiere conocimientos avanzados de Matemática y dominio de la Estadística para poder comprenderse con exactitud y llevarse a cabo sin riesgos a equivocaciones, interviene un término aleatorio y variables tanto dependientes como independientes.
Según quienes trabajan con ejercicios de regresión lineal, para crear uno de estos modelos se requiere un vínculo lineal entre las variables involucradas, que los errores de las mediciones de las variables explicativas resulten independientes entre sí y que el error total sea la sumatoria de todos los errores, entre otras cuestiones a tener en cuenta.
Otro dato interesante para conocer más en detalle este método útil para aplicar en investigaciones médicas o cálculos del ámbito de la informática es que existen alternativas de regresiones lineales simples (en el cual se trabaja con una única variable independiente) y otras conocidas como regresiones lineales múltiples (cálculos más complejos donde existe una variable como razón o intervalo, además de un par o más de variables relacionadas entre sí).